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從物聯網數據處理走向軌交智能維保-明略數據技術副總裁黃代恒
發布時間:2017-11-20 14:51:29閱讀:次收藏
摘要:近期,“2017中國城市軌道交通車輛技術研討會”在南京成功召開,由現代軌道交通網發起、江蘇省軌道交通產業技術協會聯合主辦,現場有來自城市軌道交通各主管單位、運營單位、設備廠商等近200位領導共聚南京,深入探討中國城市軌道交通車輛新技術?;嵋櫧詡湎執斕瀾煌ㄍ行也煞玫揭災鍛計孜С諾男幸等斯ぶ悄芙餼齜槳柑峁┥獺本┟髀勻砑低秤邢薰炯際醺弊懿沒拼?。隨著互聯網、云計算和大數據的快速發展,我國大數據管理機制初步完成,大數據行業進入快速發展期,如今行業人工智能是否能給軌交行業帶來新的突破,我們一起來聽...

近期,“2017中國城市軌道交通車輛技術研討會”在南京成功召開,由現代軌道交通網發起、江蘇省軌道交通產業技術協會聯合主辦,現場有來自城市軌道交通各主管單位、運營單位、設備廠商等近200位領導共聚南京,深入探討中國城市軌道交通車輛新技術?;嵋櫧詡湎執斕瀾煌ㄍ行也煞玫揭災鍛計孜С諾男幸等斯ぶ悄芙餼齜槳柑峁┥獺本┟髀勻砑低秤邢薰炯際醺弊懿沒拼?。


隨著互聯網、云計算和大數據的快速發展,我國大數據管理機制初步完成,大數據行業進入快速發展期,如今行業人工智能是否能給軌交行業帶來新的突破,我們一起來聽聽黃總的分享。

余佳佳:黃總,您好!我是現代軌道交通網的記者余佳佳,感謝您能接受采訪。明略數據是軌交行業具有影響力的人工智能企業,并不斷的發展壯大,請您簡單介紹下明略數據?


黃代恒:明略數據成立于2014年初,但從09年我們的技術團隊就在秒針公司開始用大數據,來處理互聯網廣告監控業務。目前,明略數據的定位是一家是以知識圖譜為支撐的行業人工智能解決方案供應商,本身公司聚集了很多人工智能領域的專家,已與幾十家的省市級公安局;還有包括有金融業的銀行、證券、保險;軌交行業的制造商以及業主等等行業的標桿客戶達成了緊密的合作,持續為中國的軌交事業也做出貢獻。


余佳佳:這樣看來明略數據很早就進入大數據行業了。而且已經有眾多堅實且有說服力的客戶群?;譜?,據悉公司一直以來都非常重視在軌道交通行業的發展,參與過多個軌交相關制造企業和運維企業的大數據咨詢規劃和實施項目,請問您認為這些關鍵點在哪里?


黃代恒:好的,您這個問題我還是有不少話要說的。近年來傳感器和傳輸網絡整個的技術持續高速發展,成本也漸漸降低,這是形成了一個很大的驅動力量;比如說在我們軌道交通幾大專業的分支里面,包括車輛、通號、工務、供電,那么車輛的數據其實體量一直是最大的,但是就原來的技術來講能夠實施傳輸下來的很少,那么現在特別是這一兩年,隨著車地無線和以太網等技術的推廣,車輛需要處理的數據在不斷增加,從制造企業和運維企業兩個角度來觀察,他們側重點也不大一樣;制造企業對于大數據的應用比較關注兩個點,其中一個是如何把這個孤立繁瑣的數據處理自動化,比如說我們有一個客戶,他會對自己的產品做一系列的實驗,那么這個實驗室有一定的順序的,比如說按照A,B,C,D的順序做。但是A階段的實驗可能會有一定概率收到外界影響,或者參數不正確,或者條件不具備,可能是沒有達到預期的效果,那么如果是這樣的話,后面的B,C,D就白做了,并且整個實驗設備是非常昂貴的,處于連續的工作狀態中,那么原來的做法是專家憑借自己的經驗感覺,大致掃一下幾十個數據其中的主要情況,大差不離就往下做了,那么如果判斷錯了就需要返工。現在新一代的大數據處理技術把整個實驗數據接過來,并且根據一些規則自動驗證這個數據是否有效,用這種數據處理技術來幫助企業提升工作效率。制造企業第二個重要問題就是數據的分析和模型結合設備原理分析數據特征,逐漸實現自動化的診斷和售后服務的輔助判斷。軌交運維企業的關注點和制造企業有一定的區別,他們更關心包括跨系統的數據匯聚,以及關心設備運行狀態的實時監控,和關心通過規則引擎、匯聚專家的經驗和數據挖掘的模型結果,及時發現一些隱患,避免運營不安全問題和降低運營問題等級的隱患,然后通過綜合健康的模型指導自己的維修工作等等內容。


余佳佳:黃總從您的介紹中,我看到明略數據在軌交行業,具備很強的綜合“作戰能力”。有說服力的產品定能為企業帶來持續穩定的客戶。在軌道交通建設運營中,隨著行業內新產品和新技術的不斷涌現,明略數據對此有哪些創新之舉?


黃代恒:明略數據是提供綜合大數據解決方案的公司,軌道交通領域因為設備本身非常昂貴,安全問題關系到國計民生,那么有很多的大數據行業人工智能的需求,明略在很多方面都有很大的技術投入,目前主要聚焦在海量數據接入以及數據挖掘分析,包括圖像識別以及知識圖譜等等方面,都有持續非常大的研發投入,這是我們明略最看重的。


明略數據軌交數據分析挖掘示意圖


余佳佳:黃總,看來咱們明略數據始終以技術說話,只有好技術以及持續研發新技術,才能不斷贏在未來。當前,人工智能是大勢所趨,作為行業內實力企業,面對激烈的市場競爭,在城市軌道交通智能維保的建設中,您認為如何抓住這一機遇?


黃代恒:是的。我認為整體上來說,大數據技術可以在感知與洞察這兩個方面幫助到軌道交通企業,感知是對已知的一些運行狀態的收集,通過大數據的并行接入和處理計算,海量的傳感器數據進行加工分析,感知小的隱患發出預警,使車輛的運行更加安全,避免大風險。洞察是更進一步的由已知的信號來推測未知,收集整個設備全生命周期的一些狀態數據,向全量的、智能化的狀態進行演進,促進軌道交通提高效率。另外這里面很重要的問題就是我們認為整個的軌交維保的智能化工作需要業主、專業IT廠商和設備制造商聯合的協作,才能更好的更快的進行發展,因為業主自己有海量的數據,專業的IT廠商可以提供數據分析處理方案的專業技術,制造商擅長從基底層面對設備問題進行分析,那么三者的智慧融合在一起,才能達到更好的效果。

新一輪人工智能的革命已經到來。明略人作為“行業人工智能”的推動者,秉承著“極客追求?極致服務”的精神,正在憑借著自身強大的數據處理能力、學習能力,整合資源,結合各行業知識,深入大數據智能挖掘,在各領域形成行業人工智能應用雛形。我們將與客戶比肩同行,加速實現傳統行業的智能化升級,讓人類在專業領域更高效。


結語:從以上4個簡短的探討,既能感受到明略數據過硬的技術實力,又在不斷的加大技術研發投入。本次“2017中國城市軌道交通車輛技術研討會”,以讓軌道交通車輛更安全、更智慧為主題,明略數據切中主題,以公司獨有的技術詮釋軌交車輛智能運維,會場現場深圳地鐵、南京地鐵、西安地鐵等多名領導對明略數據給予了好評與鼓勵。明略數據作為“人工智能先行者”將保持高效服務理念,為中國智能軌道交通乃至更多設備領域貢獻力量。


編輯:李靜


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